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發表於 2023-12-23 19:14:45 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
这些增强功能与优化的数据源和数据分布相结合,加快了模型的迭代速度,增强了模型的有效性,并确保了模型的安全性。 我们通过多类型多阶段监督微调、多级多粒奖励模型、多种损失函数混合优化、双飞轮模型优化等进一步提升了模型性能。 在之前的知识增强和检索增强的基础上 , 进一步实现了一种称为 知识片段增强 的技术。具体来说,该模型分析用户查询并识别相关知识片段。

然后,它使用知识图谱和搜索引擎来查找相应的答案,随后使用这些片段来编写提示。这项技术显着增强了模型对世界知识的理解和利用,从而显着改进了任务。 此外,我们通过大规模逻辑数据构造、逻辑知识建模、粗粒 电话号码列表 度和细粒度语义知识的结合以及符号神经网络,在逻辑推理、数学计算和代码生成方面改进了 的推理能力。 准备申请 目前正在进行公测的 自 月 日起已升级至 版本。



最新更新 于 月 日发布,添加了新的 插件,并改进了数学计算和创意写作的功能。这些增强功能均由 提供支持。 王博士表示,测试用户可以随时接入服务,体验 的性能。 任何涉及语言、文本或代码的应用程序都可以利用 , 王博士说。他阐述说,许多应用程序已经在使用 ,涵盖智能办公、编码、营销、媒体、教育和金融等领域。例如,百度智能工作平台 推出了 智能总结 、 智能洞察 、 超级助手 等多项新功能,这些功能均源自。

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